Big Data et Intelligence Artificielle (IA)

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Cette formation sur le Big Data et l’intelligence artificielle fournira aux participants une base solide sur les concepts et les applications de ces technologies, leur permettant d’exploiter des données massives pour améliorer la prise de décision et innover au sein de leur organisation.

Big Data et Intelligence Artificielle (IA)

Objectifs pédagogiques et opérationnels

• Comprendre les concepts et l’importance du Big Data et de l’IA dans le contexte professionnel moderne.
• Identifier les outils et technologies de Big Data disponibles pour la gestion et l’analyse.
• Apprendre à appliquer des modèles d’IA à des jeux de données concrets.
• Évaluer l’impact et les applications pratiques du Big Data dans divers secteurs.
• Discuter des enjeux éthiques et de gouvernance liée à l’utilisation des données.

Avantages de ce module de formation

• Accès à une plateforme d’apprentissage en ligne avec des ressources supplémentaires, y compris des tutoriels sur les outils et technologies liés au Big Data et à l’IA après la formation.
• Analyse détaillée et étude de cas de sociétés ayant réussi des initiatives de Big Data et d’IA, fournissant des exemples concrets des meilleures pratiques et des leçons apprises.
• Sessions de laboratoire où les participants peuvent manipuler des jeux de données réels pour pratiquer l’analyse et l’application d’algorithmes d’IA.
• Réseautage avec des professionnels et des experts du secteur lors de la formation pour favoriser des échanges d’idées et des collaborations futures.
• Suivi personnalisé après la formation pour aider les participants à élaborer des projets spécifiques en utilisant les compétences acquises, ainsi qu’à répondre à leurs questions sur la mise en œuvre.

Pour qui

• Cette formation s’adresse aux professionnels du marketing, aux analystes de données, aux responsables informatiques, ainsi qu’à toute personne souhaitant comprendre et appliquer le Big Data et l’IA dans son domaine.

Prérequis

• Aucune connaissance préalable en Big Data ou IA n’est requise, mais un intérêt pour l’analyse de données et la technologie est souhaitable.

Prix

Le coût de la formation inter-entreprise est sur demande de devis personnalisé. Formation intra-entreprise : Nous consulter. Financement possible par l’OPCO de branche pour chaque participant, France Travail.

Format

• En présentiel pour favoriser les interactions directes
• Option de formation en distanciel via webinaires ou sessions en ligne en fonction des besoins et des contraintes des participants.

Modalités et délais d’accès

• Admission : recueil des besoins
• L’inscription à notre formation doit se faire au maximum 5 jours ouvrés avant le démarrage de la formation.

Détails de la formation

Jour 1
Introduction au Big Data et à l’Intelligence
Artificielle

Accueil des participants
• Inscription et présentation des objectifs de la formation.

Comprendre le Big Data
• Définition et enjeux du Big Data dans le contexte actuel des affaires.
• Les 5 V du Big Data : Volume, Vitesse, Variété, Variabilité, et Véracité.

Introduction à l’Intelligence Artificielle
• Concepts fondamentaux de l’IA et ses applications dans divers secteurs.
• Différents types d’IA : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.

Lien entre Big Data et IA
• Comment le Big Data alimente l’intelligence artificielle et améliore ses performances.
• Utilisation des jeux de données massifs pour les modèles d’IA.

Outils et technologies du Big Data
• Présentation des principales technologies (Hadoop, Spark, etc.) utilisées pour gérer et analyser les données massives.
• Introduction aux langages de programmation couramment utilisés en Big Data (Python, R).

Clôture de la première journée
• Récapitulatif des connaissances acquises et préparation pour le lendemain.

Jour 2
Applications pratiques et mise en œuvre du Big Data et de l’IA

Récapitulatif de la première journée
• Retour sur les concepts clés abordés et discussion.

Applications de Big Data dans les entreprises
• Études de cas sur l’utilisation du Big Data pour la prise de décision stratégique.
• Identification des défis et des opportunités liés à l’exploitation des données.

Étude des outils d’Intelligence Artificielle
• Découverte des principaux outils et plateformes d’IA (TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Introduction aux algorithmes courants et à leur mise en œuvre.

Mise en pratique : projet Big Data/IA
• Atelier pratique sur l’analyse de données et l’application des concepts d’IA à un projet concret.
• Collaboration en petits groupes pour travailler sur des scénarios basés sur des données réelles.

Éthique et gouvernance des données
• Importance de la gestion éthique des données et des considérations légales.
• Discussion sur la responsabilité liée à l’utilisation du Big Data et de l’IA.

Conclusion et retours d’expérience
• Synthèse des compétences acquises et conseils pour intégrer Big Data et IA dans la stratégie de l’entreprise.

La journée de formation professionnelle commence à 9h00, avec une pause de 15 minutes le matin à 10h30, un déjeuner de 12h00 à 13h30, une pause de 15 minutes l’après-midi à 15h00, et elle se termine à 17h00.

Evaluation de la formation

Avant :
Questionnaire de préformation pour évaluer les connaissances et les attentes des participants.

Pendant :
• Exercices pratiques, études de cas et jeux de rôle pour évaluer les compétences en temps réel.
• Feedback continu par le formateur pour s’assurer de la compréhension et de la progression de chaque participant.

Après :
• Questionnaire de satisfaction pour recueillir les impressions des participants.
• Évaluation post-formation pour mesurer l’application des compétences acquises et leur impact sur le travail quotidien.
• Emargement
• Le formateur évalue les acquis des candidats via l’analyse des contrôles de connaissances continues sur chaque module
• Attestation de formation

Ressources techniques et pédagogique

• Travaux individuels ou en groupe.

• Les supports de cours seront mis à disposition de chaque apprenant par un lien de connexion.

• Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

• Atelier de formation construit dans un esprit pragmatique, où l’action domine la théorie. Les exercices pratiques et mises en situation alternent entre les cas «réalistes » et les cas «décalés» pour permettre à chacun de prendre le recul nécessaire et d’intégrer les outils et les meilleures pratiques.

• La pédagogie est progressive et évolutive, suivant « brique sur brique » ce qui a été acquis précédemment pour un apprentissage exponentiel, renforcé et complet.

• La formation est animée par plusieurs formateurs Business K Concept sélectionnés pour leur expertise métier mais aussi leur savoir-faire et leurs savoir être pédagogique.

• La formation est nourrie d’apports théoriques et ponctuée d’exercices pragmatiques et ludiques, de réflexion individuelle, de travail en sous-groupe et de jeux de rôles.

Suivi de l'exécution

Si formation collective à distance :

• Formation réalisée sous la forme de Visio conférence participative.
• Test de connexion 2 jours avant début de formation.
• Alternance d’exercices, cas pratique et QCM.
• Formulaire final d’évaluation des compétences acquises.

Si formation en présentiel :

• Formation organisée dans une salle de formation équipée de matériel audiovisuel pour favoriser l’interaction directe entre les participants et les formateurs.
• Possibilité de réserver un lieu adapté à proximité de votre entreprise pour minimiser les déplacements.
• Accueil des participants chaque matin avec la distribution du matériel nécessaire.
• Suivi logistique pour assurer le bon déroulement des sessions (pauses café, déjeuners, etc.).
• Interactions directes avec le formateur et les autres participants pour renforcer l’apprentissage collaboratif.
• Discussions ouvertes et sessions de questions/réponses en temps réel.
• Préparation des participants avec des instructions claires sur les horaires, le lieu et l’équipement nécessaire avant le début de la formation.
• Vérification du matériel de formation et de l’organisation de la salle 2 jours avant le début de la formation pour garantir un environnement d’apprentissage optimal.

Big Data et Intelligence Artificielle (IA)

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Lieu de formation

  • 2 Rue du Nouveau Bercy, 94220 Charenton-le-Pont

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